假如有一个模型可以让新冠疫情的状态具体化，或者能预测出疫情被控制住的时间。毫无疑问这会给我们的生活带来一定的便利，也能够帮助相关部门短时间内实现“早控制，早预防”，进一步地完善自身的联防联控工作。
河南疫情可能会在八月中旬被控制
去年五月份，兰州大学就通过世界各地的疫情发展数据以及国内的疫情发展规模，推算设立出极具科学性的“全国疫情发展预测系统”。当时，预测系统被设计出来之时，绝大多数人都不看好其准确性。
毕竟，疫情发展过程中，可以存在的风险数值以及不可控因素都太多了，我们难以相信其结果背后的准确性。不过，其预测去年北京新发地疫情的发展趋势，与实际疫情发展没有大的差别，或许证明了系统的可靠性。
钟南山院士对于兰大设计出来的疫情预测系统，给予相当大的重视。他以为，兰大的设计是在帮助疾控指挥中心、医护工作者，对于疫情的发展有个衡量，从而能够进一步统筹防疫工作的安排，发现其中的漏洞。
与此同时，兰大运用系统并在八月4日做出推测，河南疫情将会在八月中旬得以控制，本地确诊人数可能会达上百人。
疫情预测系统的数据基础广
这种类型的预测系统，是不能凭借单一的数据就能实现的。兰州大学的黄健平教授表示，自全国疫情开始大范围出现后，兰州大学就开始着手设计出来能够准确预测疫情发展趋势的模型。
听起来似乎相当荒谬，毕竟疫情是由看不见摸不着的病毒引发的，我们如何准确捕捉到它们就成为相当大的难题。不过预测系统是跨学科的成果，它里面既包含着动力学的问题，也囊括流行性病学的发展模型。
早期的预测系统是主要以国内的疫情数据为基础江苏连续两天处理防疫不力官员，进一步演算分析国外的疫情。通过预测成果与实际的分歧，做到进一步地数据优化。同时，预测系统并非全部由冷冰冰的数据组成。事实上，天气变化、各省的政策变化，都会当做操控疫情发展的影响要素，从而更为精准地预测世界各地的疫情局势。
兰大的预测疫情系统，是全世界范围内唯一一个正在着手全球范围预测的系统。直到现在，预测系统还在不间断捕捉全球各地的疫情发展增长状态，从而不断地进行模型的自我优化提升。
预测系统不会止步于此，黄建平教授表示，他们还会进一步地优化算法，致力于将疫情发展预测至乡、镇、县。除去疫情之外，他们还会考虑其他自然因素的预测，希望给中国人民带来更多实实在在的高科技。
江苏疫情或许再添一百余人
不同城市应对疫情的政策，也影响着江苏疫情的未来发展。德尔塔毒株发展速度快，不同级别的响应措施，也将影响着日后疫情的发展。像城市的二级响应就比三级响应来得严厉，兰大的预测系统就江苏疫情的不同状态给予不同的预测值。
二级响应状态下的江苏，其累计确诊人数预计在四百余人，基本能够在八月十二日控制住疫情的局势，要比三级响应下的江苏提前四天稳住局面。
不过江苏连续两天处理防疫不力官员，黄建平教授也表明，兰大的预测系统更多的是警示作用，是给大家提供理论性上的数值，不能盲目地追求理论数值而忽略现实中的防疫工作。疫情是不断变化的，预测系统也会不断完善的，如何能够让疫情预测系统最大程度地帮助防疫人员，才是系统建立时的初心。
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